Praxisbeispiele für Strategie & KI-Transformation | ålqvist

wir arbeiten mit unternehmen, die ihre richtung schärfen wollen – weil prioritäten verschwimmen, entscheidungen sich ziehen oder strategie und alltag auseinanderlaufen. wir schaffen klarheit über zielbild, prioritäten und entscheidungsverantwortung – und sorgen dafür, dass die strategie in führung, organisation und umsetzung tatsächlich ankommt.

strategie & execution setup

kundenkontext

gründergeführtes b2c-/d2c-unternehmen, jährliche umsatzverdopplung seit bestehen auf 80 mio. €, 50 mitarbeitende, gründerteam operativ weiterhin stark eingebunden.

trigger

nach jahren starken wachstums stieß die bisherige, gründergetriebene arbeitsweise an grenzen. gleichzeitig bestand die sorge, durch zusätzliche struktur tempo und innovationskraft zu verlieren.

umsetzung

in einem rund zwölfwöchigen projekt wurden vision, mission und unternehmensziele mit gründerteam und führungskreis geschärft. die wichtigsten initiativen wurden priorisiert und in eine konkrete roadmap überführt. parallel entstand ein schlankes execution-setup mit klaren verantwortlichkeiten, entscheidungslogiken und steuerungsmechanismen.

ergebnis

heute gibt es eine klare richtung für das weitere wachstum, gemeinsam getragen von gründerteam und führungskreis. die roadmap wird in einem rollierenden setup kontinuierlich nachgeschärft. die gründer sind raus aus dem operativen mikromanagement und treffen wieder unternehmerische entscheidungen. tempo und innovationskraft sind geblieben – nicht mehr zufällig, sondern steuerbar.

digital- & it-strategie

kundenkontext

inhabergeführter premium-hersteller in der konsumgüterindustrie, 500 mio. € umsatz, 800 mitarbeitende. internationaler vertrieb, starkes produkt-erbe, wenig digitale eigenkompetenz.

trigger

das kerngeschäft lief stabil, aber erste wettbewerber erweiterten ihr angebot um digitale services. der geschäftsführung war klar, dass sich die wertschöpfung verschieben würde – die eigenen rahmenbedingungen dafür waren jedoch nicht ausgelegt.

umsetzung

in einem rund sechswöchigen projekt wurden gemeinsam mit der geschäftsführung das aktuelle geschäftsmodell bewertet, neue digitale erlöslogiken definiert und eine it-zielarchitektur abgeleitet. parallel wurde die organisation auf die umsetzung vorbereitet – mit klaren rollen, verantwortlichkeiten und steuerung.

ergebnis

drei priorisierte digitale geschäftsmodelle und eine verabschiedete umsetzungsroadmap. die it wurde von einem reinen servicebetrieb in eine business unit überführt, die digitale innovation eigenständig verantwortet. das unternehmen baut heute seine eigene digitale wertschöpfung neben dem produktgeschäft zielgerichtet aus – nicht mehr nur ein produkt mit digitalen randthemen.

reset-workshop & c-level sparring

kundenkontext

inhabergeführtes industrieunternehmen, 160 mio. € umsatz, über 1.000 mitarbeitende weltweit, hauptsitz im nördlichen rheinland-pfalz.

trigger

eine strategie war vorhanden, wurde aber durch laufende anpassungen und m&a-aktivitäten zunehmend unverbindlich. orientierung und transparenz im führungsteam gingen verloren – darunter wurden auch struktur- und organisationsprobleme sichtbar.

umsetzung

in einem zweitägigen workshop vor ort wurden mit dem führungsteam die vorhandene strategie überprüft, zielkonflikte sichtbar gemacht und eine klare gemeinsame richtung neu verbindlich verankert. die im workshop sichtbar gewordenen führungs- und strukturthemen werden seitdem in laufendem c-level sparring mit dem vierköpfigen führungsteam bearbeitet.

ergebnis

wieder eine verbindliche strategische richtung, getragen vom führungsteam. seit mehreren monaten begleiten wir das team in laufenden sparring-formaten – bei strategischen weichenstellungen, führungsentscheidungen und der weiterentwicklung der organisation.

unsere kunden wollen künstliche intelligenz im unternehmen wirksam und nachhaltig verankern. nicht kopflos pilotieren, keine wirkung verpuffen lassen – und vorbereitet sein für das, was kommt. wir machen sichtbar, wo ki echten mehrwert liefert, was sich in struktur, führung und wettbewerb verändert – und welche schritte jetzt zählen.

ki-strategie & -integration

kundenkontext

maschinenbauunternehmen, 250 mio. € umsatz, 900 mitarbeitende. internationales konzernumfeld, hohe komplexität in produktion, logistik und service.

trigger

erste ki-anwendungen existierten bereits, blieben aber isoliert in einzelnen fachbereichen und ohne messbare wirkung im tagesgeschäft. die zentrale frage war, wie ki nicht nur einzelne anwendungsfälle verbessert, sondern messbar in den operativen kernprozessen greift.

umsetzung

zunächst wurden die zentralen prozesse in produktion, logistik, qualitätssicherung und after-sales systematisch analysiert. darauf aufbauend wurden konkrete anwendungsfälle identifiziert und entlang von wirkung und umsetzbarkeit priorisiert. entscheidend war, die lösungen nicht separat aufzusetzen, sondern direkt in bestehende prozesse, systeme und verantwortlichkeiten zu integrieren.

ergebnis

in der produktion -20% ungeplante stillstände. in der qualitätssicherung -30% ausschussrate. in der logistik -15% durchlaufzeit. im after-sales -35% bearbeitungszeit. aus einzelnen use cases wurden operative lösungen, die heute mehrere kernprozesse messbar verbessern.

ki-transformation & change management

kundenkontext

etabliertes unternehmen der dienstleistungsbranche, 50 mio. € umsatz, 72 mitarbeitende. hoher anteil wissensbasierter arbeit, wachsender druck, die organisation auf den einsatz von ki vorzubereiten.

trigger

der geschäftsführung war klar, dass ki nicht nur einzelne prozesse verändert, sondern die gesamte arbeitsweise im unternehmen infrage stellt. unklar war, welche rollen sich verändern, welche kompetenzen fehlen und wie das unternehmen organisatorisch darauf vorbereitet werden muss.

umsetzung

in einem ersten workshop-format wurde ein klares zielbild entwickelt, wie sich arbeit, rollen und organisation durch ki verändern. darauf aufbauend wurden die wichtigsten organisatorischen hebel definiert und daraus konkrete maßnahmen abgeleitet. die veränderung wird seitdem eng mit dem führungsteam gesteuert und schrittweise in die organisation überführt.

ergebnis

12 rollenprofile angepasst, 5 neue funktionen geschaffen, gezielte qualifizierungspfade in recruiting, weiterbildung und führung etabliert. das unternehmen ist heute nicht nur vorbereitet, sondern anpassungsfähig geworden – ki ist kein isoliertes thema mehr, sondern teil der organisatorischen entwicklung. unsicherheiten in der belegschaft konnten deutlich verringert werden, das führungsteam sieht die ki-entwicklung heute sehr positiv.

governance & compliance

kundenkontext

unternehmen der finanz- und versicherungsbranche, mehrere tausend mitarbeitende. von prozessautomatisierung über entscheidungsunterstützung bis zu servicedienstleistungen sind mehrere ki-anwendungen produktiv im einsatz.

trigger

im bewusstsein des eu ai act, wurde deutlich, dass die bestehenden anwendungen weder ausreichend klassifiziert noch dokumentiert waren. unklar war, welche prozesse in welche risikoklasse fallen, welche pflichten daraus entstehen und wie der laufende betrieb regulatorisch abgesichert wird – ohne tempo aus der weiteren entwicklung zu nehmen. ein neutraler blick von außen sollte klarheit schaffen und die basis für die weitere, sichere nutzung aller ki-lösungen bilden.

umsetzung

in einem rund achtwöchigen projekt wurden alle produktiven ki-anwendungen erfasst, nach eu ai act risikoklassen bewertet und mit den jeweils geltenden pflichten abgeglichen. parallel wurde ein governance-modell aufgesetzt – mit klaren verantwortlichkeiten, dokumentationspflichten, kontrollmechanismen und einem prozess für neue ki-vorhaben. ergänzt um schulungen für die relevanten rollen.

ergebnis

17 ki-anwendungen klassifiziert und dokumentiert, ein verbindliches governance-modell mit klaren rollen und entscheidungswegen initiiert, einen prozess zur kategorisierung und bewertung neuer ki-initiativen definiert sowie einen maßnahmenkatalog geschaffen, der compliance-anforderungen von beginn an mitdenkt. das unternehmen erfüllt heute die anforderungen des eu ai act – und kann gleichzeitig neue ki-vorhaben schneller und sicherer einführen als zuvor.

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